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随着人工智能在2010年的扩张,网络安全风险上升,NetApp敲响了警钟

2025-06-15 01:44 发布

花爷

管理员

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  NetApp今天发布了第二份年度数据复杂性报告,该报告研究了全球组织如何应对日益复杂的人工智能数据管理。今年的报告提供了2025年及以后人工智能将如何影响组织的全球视角,提供了见解,帮助企业利用人工智能的潜力,同时应对这种变革性技术带来的复杂性和风险。

  NetApp首席营销官Gabie Boko表示:“2025年将成为人工智能的决定性一年,因为组织将从实验转向扩展其人工智能能力。”“今年的数据复杂性报告显示,企业正在投入大量资金来推动创新和效率,但这些努力将取得成功只有全球科技高管能够应对日益严峻的数据复杂性、安全性和可持续性挑战。以统一数据存储为核心的智能数据基础设施将是释放人工智能潜力的关键。”

  AI投资:AI会让你倾家荡产吗?

  全球三分之二的公司报告称,他们的数据完全或大部分针对人工智能进行了优化,这意味着他们的数据是可访问的、准确的、有充分证据的用于ai用例。然而,尽管取得了这些进展,2025年仍将需要在人工智能和数据管理方面进行投资。事实上,40%的全球科技高管认为,到2025年,他们的公司将需要在人工智能和数据管理方面进行前所未有的投资。虽然企业在优化人工智能数据方面取得了长足进步,但要实现未来的突破,将需要更大的投入和资源。

  数据孤岛:你的数据会阻碍人工智能的成功吗?

  数据统一正成为人工智能成功的关键驱动力,79%的全球科技高管认识到这一点统一数据以实现最佳人工智能结果的重要性。拥有统一数据存储的公司已经能够通过co来消除数据孤岛在混合多云环境中连接数据,无论其类型或位置如何所以它总是可以访问。

  优先考虑统一数据的公司更有可能在2025年实现其人工智能目标在优先考虑统一数据的公司中,只有23%的公司表示他们无法实现目标,而在不优先考虑统一数据的公司中,这一比例为30%。投资于数据管理和基础设施已成为企业的首要任务,高管们对数据管理和基础设施的重视程度是其他人工智能相关举措的两倍——这一趋势还将继续增长。展望未来,拥抱数据统一的组织将处于更有利的地位需要充分利用人工智能的变革力量,确保他们在竞争日益激烈的环境中保持领先地位。

  数据安全:网络威胁会随着人工智能的发展而扩大吗?

  全球科技高管也在为安全威胁的大幅上升做准备人工智能的采用,41%的人预测2025年将大幅增加。资料私隐及保安公司与德国、法国和西班牙等人工智能落后的国家相比,印度、日本和美国等人工智能领先国家报告安全问题数量增加的可能性几乎是后者的两倍。

  人工智能的兴起增加了许多组织的攻击面,创造了新的挑战,例如保护人工智能模型本身,保护更容易受到攻击的数据集,以及确保数据在人工智能应用程序中可用和安全。人工智能驱动的安全挑战严重困扰着全球技术领导者,59%的人认为这些威胁是全球主要的压力源。

  这种高度关注反映了网络风险日益复杂。董事会和高管层的高管们都是如此继续优先考虑网络安全和勒索软件保护,38%的受访者将其列为首要任务。然而,也有一线希望:组织实施的战略措施似乎正在取得成效。自2023年以来,将网络安全作为首要任务的关注度下降了17%,这是一个可喜的迹象,表明在应对这些不断变化的威胁方面正在取得进展。

  数据可持续性:人工智能是否将地球置于危险之中?

  随着人工智能应用的加速,34%的全球科技高管预计企业可持续发展流程将发生重大转变,33%的人预计政府将出台新的能源政策和投资。人工智能驱动的数据增长和将数据转化为商业价值所需的基础设施消耗了大量能源,这与可持续发展目标背道而驰,人工智能领先的国家比人工智能落后的国家受到的影响更大。减少碳足迹仍然非常或非常困难尤其是在人工智能采用率高的地区,尽管其关注度逐年下降,从2023年的84%降至2024年的72%。未来的挑战将是管理环境人工智能的政府成本,同时最大限度地发挥其创新潜力。

  今年的《数据复杂性报告》强调了一个关键的转变:投资于智能数据基础设施、优先考虑安全性和可持续性因素的企业不再是零不仅能保证他们的运营经得起未来考验,还能在人工智能驱动的领域获得显著的竞争优势。

  NetApp高级副总裁兼总经理Krish Vitaldevara表示:“人工智能的变革潜力取决于安全、可扩展和可持续的数据战略。“在高级分析和人工智能领域处于领先地位的组织是那些拥有统一且分类良好的数据,对敏感信息具有强大的安全性和合规性,并清楚地了解数据如何演变的组织。通过应对这些挑战,他们可以推动创新,同时确保在新的人工智能时代具有韧性、责任感和及时的洞察力。”

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