编者按：在传统农业中，除草往往依赖人力或化学药剂，既耗时又可能对环境造成负担。如今，科技正为这一古老行业带来革命性变化。Carbon Robotics公司推出的新型AI模型——大型植物模型（LPM），通过超过1.5亿张植物图像和数据点的训练，实现了对杂草的即时识别与精准清除。这项技术不仅大幅提升了除草效率，更减少了农药使用，标志着智慧农业迈入了一个新阶段。让我们一起来看看，AI如何成为农田里的“火眼金睛”，帮助农民轻松应对杂草挑战。

　　田里哪些是需要清除的杂草，哪些不是，这取决于农民的眼睛——而现在，越来越多地，由Carbon Robotics的新型AI模型来决定。

　　总部位于西雅图的Carbon Robotics公司，专门制造利用激光除草的机器人车队“激光除草机”，于周一宣布推出全新的AI模型——大型植物模型（LPM）。这一模型能够即时识别植物种类，让农民能够针对新的杂草目标，无需重新训练机器人。

　　LPM基于公司机器在15个国家、100多个农场收集的超过1.5亿张照片和数据点进行训练。这些机器人目前在这些农场运作。该模型现在驱动着Carbon AI，即作为公司自主除草机器人“大脑”的AI系统。

　　Carbon Robotics的创始人兼首席执行官保罗·迈克塞尔告诉TechCrunch，在LPM之前，每次农场出现一种新型杂草——甚至同一种杂草在不同土壤中或外观略有不同——公司都必须创建新的数据标签，重新训练机器以识别这种植物。

　　迈克塞尔表示，这个过程每次大约需要24小时。现在，LPM可以即时学习一种新杂草，即使它以前从未见过这种植物。

　　“农民可以实时操作并说，‘嘿，这是一种新杂草。我要你清除它，’这是以前从未实现过的功能，”迈克塞尔说。“不需要新的标签或重新训练，因为大型植物模型在更深层次上理解它所看到的内容以及植物的类型。”

　　迈克塞尔表示，这家成立于2018年的公司，在2022年开始交付首批机器后不久，便启动了这一模型的开发。迈克塞尔在优步的先前职位以及参与meta的Oculus虚拟现实头显工作中，积累了多年构建这类神经网络的经验。

　　这一新模型将通过软件更新推送到公司现有系统中。之后，农民可以通过在机器人的用户界面中选择机器收集的照片，来告诉机器哪些需要清除，哪些需要保护。

　　Carbon Robotics已经从包括Nvidia NVentures、Bond和Anthos Capital等支持者那里筹集了超过1.85亿美元的风险投资。现在，随着机器持续为LPM提供新数据，公司将继续优化这一模型。

　　“我们的训练集中现在有超过1.5亿个标记植物，”迈克塞尔说。“我们现在拥有足够的数据，应该能够查看任何图片，并判断那是哪种植物、属于什么物种、与什么相关、结构如何，即使以前从未见过那种特定植物，因为我们有大量数据输入神经网络。”