【编者按】

　　当AI的触角伸向购物车，一场消费革命正悄然降临。今年假日季，美国在线消费预计突破2530亿美元，科技巨头们纷纷押注“智能代理购物”——让AI替你比价、选品、下单。亚马逊的Rufus能揣摩你的喜好，ChatGPT化身贴心礼宾，沃尔玛的Sparky甚至能直接完成支付。但这场狂欢背后，技术仍显稚嫩：价格显示错误、跨平台支付壁垒、数据孤岛难题如同隐形绊脚石。麦肯锡预言2030年代理式购物将达万亿美元规模，而眼下更像一场笨拙的探戈——企业既要突破技术瓶颈，又得在竞争与合作间走钢丝。当AI购物助手学会在推荐浴袍时追问“您母亲是否痴迷黑白电影”，或许我们正站在从“人找货”到“智人选”的历史拐点。

　　（彭博社）亚马逊公司注入AI技术的购物助手Rufus迎来新升级，化身为“更迅捷、更实用、更尖端的购物拍档”。谷歌的智能结算功能则宣称“能扛起选品重担，助你精准剁手不超支”。而OpenAI周一推出的免费ChatGPT工具，据称可生成个性化送礼指南。

　　正值假日消费季，全新AI购物工具如雨后春笋般涌现。此刻美国消费者预计将在线上豪掷2530亿美元，创下历史新高。科技公司与零售商正全力抢占先机，应对预言中的消费行为变革——终有一日，人们将依赖自主代理完成产品调研、比价和购买，而非在搜索引擎手动输入查询。

　　过去20年间电子商务并未发生颠覆性改变，但有迹象表明消费者已渴求新体验。Adobe公司9月调查显示，超过三分之一美国消费者曾使用AI工具辅助网购，主要用于产品调研。咨询巨头麦肯锡预测，这种“代理式商务”（即通过自主代理辅助或完全代劳交易）到2030年将在美国爆发为万亿级市场。

　　尽管前景光明，当前代理式商务仍处于尴尬的试验期。企业在推出五花八门功能试水市场的同时，仍苦于攻克技术难题与协调合作伙伴关系。

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　　彭博社曾让多个AI助手（包括亚马逊Rufus、OpenAI的ChatGPT和沃尔玛Sparky）推荐圣诞节母亲礼物。最高频建议是：舒适浴袍。Sparky推荐缀有“熊妈妈”字样的粉色连帽款，ChatGPT建议从维多利亚的秘密购买。Perplexity公司的AI助手则给出礼品指南常见选项：Etsy平台上20美元的木质相框。

　　“当前众多企业押注消费者渴望变革购物方式，且聊天交互将成为新起点。”福雷斯特研究公司分析师艾米丽·法伊弗表示，“但今年假日季恐怕还不会引发购物模式地震。”

　　AI购物助手的吸引力显而易见。在亚马逊、沃尔玛等平台海量商品中筛选本是冗过程：勾选功能选项、翻阅用户评价、滑动层层广告。而直接对聊天机器人说“找双评价好、合脚、百元内、周五前能到货的登山靴”，显然更符合直觉。网站流量监测机构Similarweb数据显示，与ChatGPT对话后进入电商网站的消费者，比传统搜索引擎用户拥有更明确购买意向。

　　但现阶段，购物机器人尚未带来实质性提升。亚马逊CEO安迪·贾西曾点评竞品技术，指出代理系统难以精准适配个体需求，且常显示错误价格与物流预估。

　　多年来为人工浏览设计的零售网站，虽已增加机器可读接口供网络爬虫等工具使用，却从未考虑将购买权移交第三方。这导致多数购物聊天机器人仅能抓取商品信息，再引导用户跳转至原网站下单——与多年来的操作模式并无本质飞跃。

　　开发团队正全力攻克技术难关。例如Anthropic与谷歌搭建了代理通信协议，将人类语言查询转化为可识别商品目录的指令；微软今年则推出工具包，助零售商将网站转化为更易被代理程序交互的媒介。更有企业借助算力强大的AI模型，训练其理解浏览器页面元素并完成菜单点选下单。

　　与所有AI工具相同，效能高度依赖数据质量。为保持竞争优势，零售商长期严密守护用户购买记录、商品评价等数据，而这些正是优化购物体验的关键。占据美国线上消费四成份额的亚马逊构筑了封闭生态，目前禁止第三方代理在其平台自主购物。此前该电商巨头起诉Perplexity，警告意味浓厚——此举可能影响代理购物生态发展。

　　开放Perplexity等第三方入口可能冲击亚马逊广告业务（今年预计创收700亿美元）。亚马逊自身也在研发购物机器人：2024年2月推出的Rufus可浏览站内商品、推荐产品并加入购物车；4月开启公测的“为我购买”功能，则允许用户通过亚马逊应用购买其他零售商的商品。

　　沃尔玛展现出更开放的合作姿态。10月宣布消费者可直接在ChatGPT界面通过购买按钮采购服装、电子产品及包装食品等。该功能正分阶段推广，初期仅支持单件购买，尚未复现典型的大规模采购场景。

　　与大型零售商、支付处理商结盟，将是OpenAI等公司深耕购物领域的关键。终极目标是让用户无需跳转即可在原生应用内完成浏览下单。Perplexity本周宣布接入PayPal结算系统。独立电商分析师尤奥扎斯·卡济克enas直言：“若无法简化购买流程，AI初创企业将永远困在调研环节。”

　　“这让人想起搜索菜谱时，总要先读完万字家族轶事才看到食材清单。”他调侃道，“面对某些查询，ChatGPT只会抛来文字墙。我们期待它能进化成真正酷炫的实用工具。”

　　在彭博社的母亲礼物测试中，唯有亚马逊Rufus会在应答前主动学习——询问兴趣偏好与预算区间。得知母亲痴迷经典电影后，它推荐了斯宾塞·屈塞与凯瑟琳·赫本主演的DVD套装。

　　OpenAI的新购物工具亦朝此方向迈进。它通过追问澄清需求，并从Reddit等网站提取商品评价（该公司认为此类来源比付费营销或商品页评论更可信）。用户点击聊天界面的“购物调研”按钮，输入“找适合单间公寓的小沙发”或“给热爱艺术的4岁侄女选礼物”等指令后，系统会以问答形式收集预算、颜色偏好、尺寸等要素，在抓取网络信息时实时推荐10-15款商品，并通过“更多类似/不感兴趣”交互精筛最终清单。

　　OpenAI特别提醒用户：购物机器人尚处进化阶段，建议前往商户页面核对最新信息，并坦言新工具“可能在价格、库存等商品细节上出现误判”。这场AI购物革命，仍在调试中前行。

　　本文由 @海螺主编 发布在 海螺号，如有疑问，请联系我们。

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