印度联邦卫生部敦促医生在开抗生素处方时必须提及适应症和理由，传染病专家表示，这一举措有助于合理使用抗生素，避免滥用。

　　他们说，这种做法还可以帮助进一步以证据为基础的医学方法，改善患者的治疗效果，减少治疗费用和不必要的副作用。

　　“开处方者在开抗菌药之前必须考虑并记录理由……这将有助于合理开具抗菌剂处方，避免不明智、不加区分的使用，”考沙姆比Yashoda超级专科医院的传染病专家和高级顾问Chhavi Gupta博士告诉印度报业托拉斯。

　　在1月1日给医学院和医学协会所有医生的一封信中，卫生服务总干事Atul Goel博士敦促他们在开抗菌素处方时必须写下适应症、理由或理由。

　　他还呼吁所有药剂师严格执行《药品和化妆品条例》的附表H和H1，停止非处方销售抗生素，只有在合格医生的处方下才能销售。

　　在被问及此举时，HaystackAnalytics（一家在印度理工学院孟买学院孵化的基于基因组学的诊断解决方案提供商）的医疗事务主管Mahua Kapoor Dasgupta博士表示，这将使医疗保健生态系统能够设计旨在改善诊断的策略，使护理人员能够证明处方抗菌药物的合理性。

　　古普塔补充说，定期审计和检查仍然是必要的，以仔细审查所提供的理由。

　　世卫组织总干事在致医学院所有医生和所有医学协会的信中表示，抗菌素耐药性（AMR）是人类面临的全球最大公共卫生威胁之一。

　　抗菌素耐药性发生的原因是，用于杀死传染性细菌和真菌的药物由于微生物进化并发展出了击败这些药物的能力而失效。

　　Goel写道：“由于正在研发的新抗生素很少，谨慎使用抗生素是延迟耐药性发展的唯一选择。”

　　根据世界卫生组织的数据，“细菌AMR直接导致2019年全球127万人死亡，并导致495万人死亡”。报告称，抗菌素耐药性还可能产生巨大的经济成本，包括额外的医疗成本和GDP损失。

　　研究表明，空气污染也可能推动抗生素耐药性，最近，颗粒物（PM2.5）空气污染与抗生素耐药性增加之间的联系变得更加明显。

　　卫生服务总局国家疾病控制中心（NCDC）最近的一份报告发现，抗生素使用的普遍程度约为72%，尽管不同地点的差异从37%到100%不等。

　　该报告评估了2021年11月至2022年4月期间15个邦和两个联邦领土三级保健机构的抗生素消费情况。该调查包括9652名参与者，于周二公布。

　　报告说，调查结果重申需要采取行动，明智地使用抗生素，特别是在预防（预防性）环境中大量使用抗生素的情况下。

　　包括印度医学研究委员会的研究人员在内的一个国际研究小组在2023年11月发表在《柳叶刀微生物》杂志上的一项研究中呼吁通过基因组监测来解决抗菌素耐药性问题。

　　在2019冠状病毒病大流行期间，基因组监测被广泛采用，向科学家和当局通报病毒感染的传播及其令人关注的变体等。

　　该研究称，监测抗菌素耐药性病原体的潜力可能更高，因为基因组数据可以追踪疫情并预测有效的抗生素治疗。

　　Chhavi Gupta博士曾在新德里的全印度医学科学研究所（AIIMS）工作，他说基因组AMR监测有助于确定耐药细菌的当地流行病学及其模式。

　　“因此，（该工具有助于）确定耐药性问题的范围，制定干预措施，改善抗菌药物的适当应用，并减少耐药性选择压力，”她补充说。

　　Dasgupta说，这种强大的基因组工具提供了致病生物体抗微生物药物耐药性谱的高分辨率图像，影响了个体患者的治疗，也有助于在医院感染控制方面做出明智的决策。

　　她补充说：“这些解决方案还具有绘制传播动态、病原体进化、谱系绘制、疫情联系、预测抗菌素耐药性传播能力和大流行防范的潜力。”

　　然而，Dasgupta说，在使技术易于使用和具有成本效益、解决供应链问题、定价模型、从中心辐射型模式转向民主化、生物信息学自动化、数据隐私和治理方面存在挑战。

　　Gupta说，印度的基因组监测能力是一项正在进行的工作，即使在遗传水平上有许多研究耐药模式的诊断工具。他还说：“许多诊断中心和医院现在可以使用这些工具，这些工具可能定义印度当地的AMR流行病学，并有助于个性化治疗。”